宾馆直杆道闸,惠州道闸,鸿盛科技-质优商家

安装使用道闸常见问题解答——鸿盛科技

道闸环境相比其它场景(比如电子警察)有哪些不同?

1、支持大角度下的识别，因大角度带来的车牌成像变形是道闸公认的技术难点之一，一是车牌定位难，二是图像矫正的难度更大。这一点是道闸与其它场景的区别， 也是该环境下道闸技术的瓶颈所在。

2、在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度车牌的识别。这是一对典型的矛盾，车牌像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。

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道闸中硬识别和软识别有何区别？——道闸

随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对道闸道闸的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

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道闸如何计算 道闸算法详析——道闸

字符识别是整个道闸的核心。在其实际应用中，较为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的道闸效果。

牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。火眼臻睛道闸基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何较端复杂情形下依然保持高识别率。

以上是道闸算法介绍，大家可以了解一下。在智能交通系统中,道闸统是一个非常重要的发展方向。

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