识别道闸安装,鸿盛科技,珠海识别道闸

28、介绍识别道闸用到的技术原理——识别道闸

车牌定位：这是识别道闸中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，该方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。

　　字符分割：首先去除车牌的上下边框，然后利用连通域法分割得到单独的字符，并对粘连的字符块做进一步的处理。

　　字符识别：利用相关软件、硬件处理，鉴别变换进行字符识别。

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识别道闸中硬识别和软识别有何区别？——识别道闸

硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前识别道闸行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的识别道闸仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别道闸。

前端硬件识别道闸一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别道闸也叫一体式识别道闸摄像机，是将传统单独的识别道闸仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，**实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。

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识别道闸如何计算 识别道闸算法详析——识别道闸

字符识别是整个识别道闸的核心。在其实际应用中，较为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别道闸效果。

牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。火眼臻睛识别道闸基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何较端复杂情形下依然保持高识别率。

以上是识别道闸算法介绍，大家可以了解一下。在智能交通系统中,识别道闸统是一个非常重要的发展方向。

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